⏱️ Lesezeit: 11 Minuten
Kennen Sie das? Ihr Geschäftsführer oder Jurist muss regelmäßig lange Dokumente lesen:
Aktueller Prozess:
Stellen Sie sich vor:
Executive Summary (2 Sätze):
"Liefervertrag über Elektronik-Komponenten mit 12 Monaten Laufzeit, automatischer Verlängerung um weitere 12 Monate. Haftung beschränkt auf Warenwert, Lieferzeit 8 Wochen, Skonto 2% bei Zahlung innerhalb 14 Tagen."
Key-Points (5 Bullet Points):
Risiken & Handlungsempfehlungen:
User spart: 2,5 Stunden Lesezeit, erhält trotzdem alle wichtigen Infos
Ob sich die automatische Dokumenten-Zusammenfassung lohnt, hängt von der Zahl und Länge der Dokumente, dem Leseaufwand und den Folgen übersehener Klauseln in Ihrem Betrieb ab. Pauschale Kennzahlen helfen dabei wenig; belastbarer ist eine Rechnung mit den eigenen Zahlen.
Der ROI-Rechner liefert dafür eine erste Spanne mit offengelegten Annahmen. Eine belastbare Zahl für Ihren Betrieb ergibt der Pilot mit Ihrem eigenen Ablauf.
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ DOKUMENT UPLOAD (PDF, 50 Seiten) │
└────────────────────────┬────────────────────────────────┘
│
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┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ INTREXX (Low-Code) │
│ • PDF-Upload via Drag-&-Drop │
│ • Datenbank-Eintrag (Status: "Neu") │
│ • afterSave-Trigger → Groovy Hook │
└────────────────────────┬────────────────────────────────┘
│
│ Groovy Hook sendet:
│ - Dokument ID
│ - PDF (Base64)
│ - Dokument-Typ (Vertrag, Studie, etc.)
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ n8n WEBHOOK NODE │
└────────────────────────┬────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CLAUDE LONG CONTEXT API (200k Tokens) │
│ Prompt: │
│ "Fasse dieses 50-seitige Dokument zusammen: │
│ │
│ 1. Executive Summary (2 Sätze) │
│ 2. Key-Points (5 Bullet Points) │
│ 3. Kosten & Fristen │
│ 4. Risiken & Handlungsempfehlungen │
│ 5. Confidence Score (0-100%)" │
└────────────────────────┬────────────────────────────────┘
│
│ Response: Zusammenfassung (1-2 Seiten)
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ n8n: CALLBACK AN INTREXX │
│ • Zusammenfassung als HTML │
│ • Confidence Score │
│ • Verarbeitungsdauer │
└────────────────────────┬────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ INTREXX: UPDATE DATENBANK │
│ • Zusammenfassung speichern │
│ • Status: "Verarbeitet" │
│ • E-Mail an User (mit Link zur Zusammenfassung) │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘Tag 1-2: Intrexx Setup
documents erstellenTag 3-4: n8n Workflow + Claude
Tag 5: Testing & Rollout
Du bist ein Experte für Vertragsanalyse.
Fasse diesen Vertrag zusammen:
**Struktur:**
1. **Executive Summary** (max. 3 Sätze): Worum geht es?
2. **Key-Points** (5 Bullet Points):
- Laufzeit & Kündigung
- Kosten & Zahlungsbedingungen
- Leistungsumfang
- Haftung & Gewährleistung
- Besonderheiten
3. **Risiken & Handlungsempfehlungen:**
- ⚠️ Automatische Verlängerung?
- ⚠️ Hohe Haftung?
- ⚠️ Kurze Kündigungsfristen?
- ✅ Vorteile (Rabatte, Sonderkonditionen)
4. **Nächste Schritte:**
- Kalendereintrag für Kündigungsfrist?
- Rückfragen an Lieferanten?
- Unterschrift empfohlen? Ja/Nein
**Antwort als strukturiertes Markdown.**
Fasse diese Marktanalyse/Studie zusammen:
**Struktur:**
1. **Executive Summary** (2-3 Sätze)
2. **Key-Findings** (5 wichtigste Erkenntnisse)
3. **Zahlen & Fakten:**
- Marktgröße
- Wachstumsraten
- Trends
4. **Handlungsempfehlungen für unser Unternehmen:**
- Was bedeutet das für uns?
- Sollten wir reagieren?
- Zeitrahmen?
**Antwort als Markdown.**
Analysiere diese Ausschreibung:
**Struktur:**
1. **Überblick:**
- Auftraggeber
- Leistungsumfang (1-2 Sätze)
- Budget (falls genannt)
2. **Fristen:**
- Bewerbungsfrist
- Projektstart
- Projektende
3. **Anforderungen (Top 5):**
- Technische Anforderungen
- Zertifizierungen
- Referenzen
4. **Bewertungskriterien:**
- Preis (Gewichtung?)
- Qualität (Gewichtung?)
- Erfahrung (Gewichtung?)
5. **Unsere Erfolgschance:**
- Können wir das? (Ja/Nein/Teilweise)
- Was fehlt uns?
- Empfehlung: Bewerben oder nicht?
**Antwort als Markdown.**
Claude 3.7 Sonnet unterstützt 200.000 Tokens Context Window = ca. 150-180 Seiten (bei durchschnittlicher Textdichte, Schriftgröße 11pt).
Beispiele:
Best Practice: Bei >150 Seiten: Dokumenten-Splitting in n8n (automatisch in Kapitel/Abschnitte aufteilen), jedes Teil einzeln zusammenfassen, dann Meta-Zusammenfassung aller Teile erstellen.
Ja, mit spezifischem Prompt.
Beispiel:
"Analysiere diesen Vertrag und identifiziere:
1. Haftungsklauseln (wo haftet unsere Firma?),
2. Kündigungsfristen,
3. Automatische Verlängerungen,
4. Exklusivitätsklauseln,
5. Datenschutz-Risiken (DSGVO-Konflikt?),
6. Unklare Formulierungen (mehrdeutig interpretierbar)."
Genauigkeit: 85-92% (KI findet die meisten Risiken, aber ersetzt keinen Anwalt).
Best Practice: KI als First-Pass-Filter, kritische Verträge (>100k€ Volumen) zusätzlich von Anwalt prüfen lassen. Zeitersparnis: Anwalt prüft nur noch 20% der Verträge statt 100%.
Claude Long Context API: Die Kosten richten sich nach Dokumentlänge und Nutzung (Preisliste von Anthropic).
Kommerzielle Lösungen wie Luminance, Kira Systems oder LegalSense rechnen meist pro Dokument oder Nutzer ab; die Preise nennen die Hersteller.
Zusatzkosten beim Eigenbau: Intrexx-Lizenz (nach Angebot, meist schon vorhanden und anteilig mit anderen Use Cases), n8n (Open Source, selbst gehostet ohne Lizenzgebühr) und der Entwicklungsaufwand.
Ob sich der Eigenbau lohnt, hängt von der Zahl der Dokumente ab.
Ja, mit Claude Vision API (statt Text API).
Use Case: Finanzberichte mit Tabellen → KI extrahiert Zahlen, erstellt Zusammenfassung inkl. Key-Metrics.
Genauigkeit:
Best Practice: Bei komplexen Tabellen/Grafiken: Kombiniere Claude Vision (für Extraktion) + Claude Text (für Zusammenfassung).
Kosten: +0,10€/Seite für Vision API (zusätzlich zu Text API).
Implementierung: n8n IF-Node prüft ob PDF Bilder/Tabellen enthält → Vision API, sonst Text API.
Ich setze solche Systeme für Unternehmen um, die lange Dokumente automatisch zusammenfassen lassen wollen.
Nächster Schritt: Kostenloses Gespräch (45 Minuten)
Gespräch vereinbarenWeiterführende Artikel:
Teil unseres Themenschwerpunkts KI im Mittelstand
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